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비즈니스 인텔리전스는 특정한 '무엇'이라기보다는 비즈니스 운영 또는 활동에서 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 성과를 최적화하는 프로세스와 방법을 망라하는 포괄적인 용어입니다. 이러한 모든 것이 합쳐져 비즈니스에 대한 종합적인 뷰를 생성하여 사람들이 실행 가능하며 더 나은 결정을 할 수 있도록 도와줍니다. 지난 몇 년간 비즈니스 인텔리전스는 성능 향상을 위해 더 많은 프로세스와 작업을 포함하는 방향으로 진화해 왔습니다.

왜 중요할까요?

비즈니스 인텔리전스는 해당 비즈니스의 맥락에서 현재 데이터와 과거 데이터를 보여줌으로써 기업이 더 정확한 의사 결정을 내리도록 돕습니다. 분석가는 BI를 활용하여 실적 및 경쟁자 벤치마크를 제공할 수 있어서, 조직의 더 원활하고 효율적인 운영을 지원할 수 있습니다. 또한 분석가는 시장 추세를 더 쉽게 포착하여 매출 또는 수익을 높일 수 있습니다. 올바른 데이터는 효과적으로 사용된다면, 규정 준수부터 채용에 이르기까지 모든 영역에 도움이 됩니다. 다음은 기업이 더 현명한, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 비즈니스 인텔리전스를 어떻게 사용할 수 있는지 보여주는 몇 가지 예입니다.

• 수익 증가 방법 파악
• 고객 행동 분석
• 경쟁자와 데이터 비교
• 실적 추적
• 운영 최적화
• 성공 예측
• 시장 추세 파악
• 사안 또는 문제 발견

작동 방식

비즈니스와 조직에는 질문과 목표가 있습니다. 그 질문에 답하고 목표를 기준으로 실적을 추적하기 위해, 비즈니스와 조직에서는 필요한 데이터를 수집하고 분석하며, 목표에 도달하기 위해 취해야 할 조치를 결정합니다. 기술적 측면에서 보면, 비즈니스 활동으로부터 원시 데이터가 수집됩니다. 데이터는 처리된 후 데이터 웨어하우스에 저장됩니다. 데이터가 저장되고 나면, 사용자는 이 데이터에 액세스하여 비즈니스 질문에 대한 답을 구할 수 있는 분석 프로세스를 시작할 수 있습니다.

향후 역할

비즈니스 인텔리전스는 그 요구 사항과 기술에 따라 진화하고 있습니다. 인공지능과 머신러닝 또한 앞으로 계속 성장할 것이며, 회사는 AI로부터 얻은 인사이트를 더 넓은 범위의 BI 전략에 통합할 수 있을 것입니다. 기업이 더욱 강화된 데이터 기반 기업이 되기 위해 분투함에 따라, 데이터 공유와 공동 작업에 대한 노력은 더욱 증대될 것입니다. 데이터 시각화는 여러 팀과 부서 간의 협력에 더욱 핵심적인 요소가 될 것입니다.

BI는 거의 실시간으로 데이터를 추적하는 기능을 제공하고, 사용자가 고객 행동에 대한 인사이트를 발견하고 예측할 수 있게 하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 소매, 보험, 석유 같은 다양한 산업에서 이미 BI를 활용하고 있으며 이에 동참하는 산업은 매년 늘고 있습니다. BI 플랫폼은 신기술과 사용자 혁신을 유연하게 반영합니다.